基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现     

李睿  青杨媚  范九江 《图书情报工作》2021,64(23):31-39

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。  相似文献   

Multi-task learning based high-value patent and standard-essential patent identification model     

《Information processing & management》2023,60(3):103327

The high-value patent identification (HVPI) and the standard-essential patent identification (SEPI) are two important issues in the fields of intellectual property and the standardization, respectively. Almost all the HVPI and the SEPI are based on the single-task learning. In this paper, we unify the HVPI and the SEPI in a multi-task learning framework in consideration of the mutual reinforcement of the two tasks. In our model, we extract the patent structured features and embed the patent textual features using the pre-training model. Given these features, we explore a multi-task learning based identification model to identify the high-value patents and the standard-essential patents. We evaluate our model by comparing with two state-of-the-art models on the 5 balanced datasets and 2 imbalanced datasets. The results show our multi-task learning based model outperforms significantly these single-tasking learning based models in the measurements: precision, recall, F1 and accuracy. On the balanced datasets, the average increments of measurements are 1.3%, 1.29%, 1.28% and 1.28% respectively. On the imbalanced datasets, the average increments of measurements are 2.24%, 1.62%, 1.75% and 0.66% respectively.  相似文献   

专利被引频次的时间影响研究     

罗文馨  赵亚娟 《图书情报工作》2019,63(9):47-60

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。  相似文献   

基于用户需求分析的高校图书馆专利服务设计研究——以山东理工大学知识产权信息服务中心为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴红  李昌  伊惠芳  韩盟  冀方燕 《图书情报工作》2019,63(20):74-81

[目的/意义]高校图书馆的核心价值首先是服务与需求保持高度一致。研究如何扬长避短、契合需求、多元化、多方位实施专利服务，对高校图书馆提高服务绩效、彰显使命担当具有重要意义。[方法/过程]在分析用户需求及服务设计的基础上，以山东理工大学知识产权信息服务中心专利服务实践为例，从普及与提高相结合的专利素质教育、有所为有所不为的专利科研服务、面向产学研政的情报分析与决策支持服务三个维度，探讨高校图书馆的专利服务定位、服务内容以及服务模式。[结果/结论]"高质量满足用户需求"是高校图书馆专利服务工作的着力点。图书馆要有效开展专利服务工作，合理定位是准绳，专业人才是支撑，专利教育是重点，有效机制是保障。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

单片机综合实验箱的研制   总被引：1，自引：0，他引：1  

张智宏  翟晓东 《中国现代教育装备》2011,(13):12-13

介绍了一种新型单片机综合实验箱的研制目的,阐述该装置的基本设计思想、总体设计方案和结构特点,介绍了该装置基本模块的功能。  相似文献   

国外高技术企业运用专利制度的策略及趋势研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

叶苏  顾新  杨早林  唐琳 《软科学》2005,19(4):84-87

分析了国外高技术企业运用专利制度的策略,预测了国外高技术企业运用专利制度的趋势,为我国高新技术企业提供借鉴。  相似文献   

论技术创新与贸易中的专利法律状态信息服务     

瞿丽曼 《现代情报》2007,27(8):215-220

本文在分析国内外专利法律状态信息服务的需求和现状的基础上,进行专利法律状态信息服务的类型范畴和工作模式研究,归纳和总结了专利法律状态信息服务的应用场合及其相应类型,并进行案例分析。  相似文献   

专利情报分析   总被引：6，自引：1，他引：6  

张彦  张为民 《现代情报》2007,27(3):185-186,194

专利情报反映了行业技术的最新动态，是技术情报的重要来源，本文论述专利情报分析的意义及分析技术，说明专利情报分析在技术创新中的作用。  相似文献   

优化管理模式 强化保护力度 简化审理程序——我国专利法的第二次修改及其意义     

陆飞 《研究与发展管理》2001,13(1):45-50,56

围绕专利权这一核心问题,从优化管理模式、强化保护力度、简化审理程序三个方面论述我国专利法第二次修正案修改的主要内容及其意义。强调修正案使我国的专利制度更为完善,更为现代化,特别与当今最有影响的知识产权国际条约--WTO的Trips协议更为协调一致,将成为我国专利制度发展史上一个重要里程碑。  相似文献